助力数万家零售门店渠道管理升级,公众开放日

来源:http://www.roro2.com 作者:betway互联网 人气:83 发布时间:2019-11-22
摘要:原标题:DataStory受邀出席华润网络首届“公众开放日”活动 7年前的1月11日,淘宝商城改名天猫,7年后的2019年1月11日,阿里又抛出一个“商业操作系统”,将帮助全球零售业完成“品牌

原标题:DataStory受邀出席华润网络首届“公众开放日”活动

7年前的1月11日,淘宝商城改名天猫,7年后的2019年1月11日,阿里又抛出一个“商业操作系统”,将帮助全球零售业完成“品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术”等11大商业要素的在线化和数字化。

原标题:助力数万家零售门店渠道管理升级,ImageDT做到了什么?

来自普华永道的调查报告显示,当前全球64%的企业亟待数字化转型,将释放出巨大经济动能和市场机遇。以数字技术推动“新零售”已经成为一场全社会发展的浪潮。

9月8日,DataStory受邀出席了华润网络在深圳办公区举办的公众开放日活动。

这一举措预示着电商时代真正迈向壮阔的数字经济时代。对于张勇来说,“商业操作系统的关键不是单一模块,而是加起来输出一套系统能力。这个能力让用户体验变得更好,让商业有新的可能。”

“我们有一家全球知名的快消品客户,他们对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务代表人眼检查是否有按规定的陈列图摆放商品,这是线下零售中很重要的一环。他们通过传统方式收集到的数据显示,陈列达标率有95%,但使用AI自动检查发现,达标率不到一半,有巨大的优化空间。”

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不难看出,企业在升级变革的过程中,单一的工具、业务已难以满足现阶段追赶数字化浪潮的需求,系统化和网状化布局格外重要。

上面这个案例来自郭怡适的分享,他是ImageDT(图匠数据)创始人兼CEO。ImageDT是一家将人工智能技术应用到快消、零售行业,帮助提升商家渠道管理能力,实现数据化、智能化的创业公司。

阿里云数字中国行·新零售服饰峰会

本次开放日以“亲亲华润 感受80年”为主题,DataStory代表、华润领导、员工代表及深圳政府人员等参加了活动。活动当日,DataStory参观了华润网络深圳办公区布局,近距离感知华润发展足迹,深入了解业务现状及产业组合,真切体会华润的使命追求。

对于品牌服务商而言,又是一场技术与战略的挑战。

零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况,企业传统做法会由业务代表,在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息,企业再依据这些信息评估和调整策略。

6月25日,阿里云数字中国行·新零售服饰峰会在厦门召开,大会聚集了中国服饰顶级品牌商,众多服饰零售业的合作伙伴,以及大量行业从业人士。伯俊作为阿里的合作伙伴受邀出席并在会上发表主题演讲。

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在过去很长一段时间里,代运营一直是电商行业服务商的代名词,广州大麦也被简单贴上这样的标签。

这种人工的方式缺点也很明显,一是效率低、费时费力,二是结果不理想,数据的准确性存在很大的模糊空间。

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在线上增长放缓、获客成本渐高的背景下,仅专注于占领互联网的营销高地已经不能满足用户全面体验商品、生活品质的需求。去年,华润已逆风而行,提出“+互联网”的运营方针,线下线上互相引流,全渠道触达用户。

代运营只是电商行业野蛮生长时期的产物,随着大数据和AI技术的发展,纯粹的代运营服务能够提供给品牌方的价值有限。全面贯通各行业领域的解决方案对于品牌而言意义显然更大,正如张勇提到的关键的不是单一模块,而是加起来输出一套系统的能力。

正因为如此,目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘、处理和分析,已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。

阿里巴巴集团副总裁 肖利华

DataStory认为,针对超过6000家实体店铺,线下触达数亿客户的华润集团,整合华润现有各产业与合作伙伴的数据资源,打通线上线下渠道是必要的。但同样不可缺少数据采集、清洗、可视化及存储等数据处理过程,建立完整的数据运营体系。如此才能完全激发华润用户数据的数据价值,支撑用户洞察、需求挖掘、产品体验优化等商业决策。

但是,从品牌到消费者之间,完成商品交付的整个过程中,对于品牌商家来说还存在很长的链路环节需要打通。从生产端到供应商、到售后物流,都是产品链路上重要的组成部分

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会上,阿里巴巴集团副总裁肖利华宣布,阿里云推出了为零售行业量身定制的一站式全链路数智化转型升级“五步曲”,包括基础设施云化、前端触点数字化、核心业务在线化、运营数据化、供应链智能化。

在零售领域,DataStory拥有丰富的商业服务经验,以开放、共享的合作态度,致力于研究大数据在各种商业场景下的创新应用。针对线上渠道,DataStory开发了电商监测、舆情洞察、用户画像等板块,凭海量数据支撑渠道的实时分析与可视化运营。在线下渠道充分利用图像识别技术,打造智能货架,实现零售业智能化与数据化的战略升级。

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货架商品识别助力渠道管理升级

其中,针对前端触点数字化,发布了服饰零售业的全渠道“七星联动”解决方案,通过在营销上互通互融,利用阿里全域营销能力,完成从营销到交易的最高效率转化,最精准消费者体验,最佳的人货匹配,从而实现一盘货及全域营销,形成线上线下客户行为双漏斗管理。

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广州大麦的商业解决方案为品牌方提供从咨询、策略、运营、管理优化的整体服务,并整合丰富的行业资源打造深度完善的服务系统。不仅仅是解决品牌增长和电商运营团队协助问题,更是围绕运营整合全链路服务能力,更便捷地实现数据融合和信息互通。同时通过系统化、数据化、精细化赋能营销手段。

面对这些痛点,ImageDT目前主攻货架商品识别,帮助零售商实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统,通过人工智能及图像处理技术,对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析,提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息,为企业提供数据洞察解决方案。

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今年,DataStory启动X Lab创新实验室,旨在探索AI 领域技术难题,重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、问答引擎、知识图谱、图像识别、视频识别、传感器+物联网等领域的前瞻技术研究及应用。未来,DataStory亦将持续探索大数据背景下零售业数据化运营的新模式,激发技术的创新性研发,引领大数据玩法的新变革。

作为品牌的服务商,广州大麦从深入的洞察需求,运营策略定制,到运营服务和全流程管控和优化过程中,有阿里全维度足够体量的消费者数据和品牌数据银行的消费者资产权限做支撑,为决策提供数据化基础。在这基础上,洞察、策略、运营等环节才有可能实现全渠道的整合管理,解决品牌的系统化、数据化问题。

在使用这套系统时,一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片,并将其上传到云端服务器,即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果,了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。

伯俊总裁 孙一晖

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在整个产品链路当中,广州大麦坚持尽可能地承担更多的分工,并将每一个分工做到极致,最终发挥其聚合形成的数据价值,这是他们商业解决方案的本质。大麦MAX服务联盟,正是基于这样的背景成立的。与多行业机构及企业达成合作伙伴关系,涵盖数据,策略,营销,传媒,物流,行业协会等多个领域,更好的帮助品牌解决实现网状化布局的问题。

郭怡适和团队通过测试和对比发现,在一些快消领域的SKU分销率上,使用传统SFA(指辅助销售的工具,比如快消行业推广的各种手持终端)方式上报的分销率与实际情况的偏差超过50%以上,数据极其不准确。

伯俊总裁孙一晖以《云智能时代的新商业洞察》为主题发表演讲。他表示,伯俊前20年做的是业务数据化即数据采集。随着大数据时代的到来,企业信息化程度越来越高,企业掌握的数据量也越来越大,伯俊后期的重心会转移到把数据业务化,运用大数据、AI智能赋能企业数字化转型做到业务智能,让业务能够自动化、高效地运转。

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在前所未有的数字化浪潮当中,所有的品牌商家都将需要数字化这个引擎。

如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略,会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如,一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后,在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点,这一个点的提升,对营收有极大的帮助,其今年上半年的业绩增长了近20%。

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3月21日-22日,我们受邀即将参与2019 IEBE互联网新商业展暨国际电子商务博览会,出席中国智慧新商业高峰论坛,就零售数字化这一主题进行分享交流。敬请期待

另一个不可忽视的例子是,货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视,并借此帮助做业务人员的管理工作,比如发现方案落地中的作弊行为。

其中,“中台”是目前企业数字化转型中的核心工程,利用中台技术进行整个商业模式的重构。用已知的技术解决未知的问题,是企业数字化转型的最佳落地实践,可以让企业持续前进、加速奔跑。

广州大麦以数据和创新为核心,以技术为驱动,为品牌提供整体的商业解决方案和服务。包括电商运营解决方案,电商内容解决方案,数字营销解决方案和新零售解决方案。致力成为合适你的智慧商业伙伴,与品牌在未来数字化经济环境下共建同进

郭怡适表示,“在以往,快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的,人为的因素越多,数据的失真就越严重。通过图像识别技术,可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有非常大的提升。”

通过数据中台可以告知决策者一些潜在的规律,以数据来证明或判断决策。以往企业会用数据来证明决策下达的对错,现在企业可以用数据来引导做出正确的决策。在大数据时代,数据不在是随机样本,而是全体数据,可以防止伪造和偏差。

另一方面,根据商务部数据,自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢,维持在6%左右,而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术,提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。

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目前,ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业,覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来,他们甚至还会将品类扩展到农业类,因为其中也有店内货品的陈列需求。

伯俊深圳分公司副总经理 彭海龙

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下午的技术专场,伯俊深圳分公司副总经理彭海龙在以“在服饰领域技术与商业的创新结合”为议题的圆桌会议上发言。他表示,面对快速变化的市场,全球化趋势的盛行,竞争的日渐加剧,以及产品生命周期的不断压缩,零售企业不得不重新思考自己的供应链规划和运作。

跨越技术与应用的鸿沟

面对当今供应链难题,企业需要通过现代化的库存优化管理解决方案来帮助自己应对库存平衡以及积压的问题。

零售是一个极度分散化和多变性的场景,对需求应变的灵活度也就变得极为关键。

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betway ,零售业的门店、行业和地域都很分散,场景也非常复杂,每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异,这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳,需要经受复杂场景的考验对算法的考验。

很多企业都努力在顾客满意度和释放运营资金之间寻找最佳平衡点。“伯俊库存平衡中心”可以帮助企业转变低效率的库存管理实践,应对这一挑战。通过对影响库存平衡因素的分析,整合商品数据、门店数据、销售数据和库存数据,经过数据清洗、建模、动态趋势节假日调整等,结合先进的AI智能,对库存进行预测,以数据指导业务,为配补货提供决策支撑,帮助企业做到配货、调货、补货的全智能化。

ImageDT与一家中国本土日化行业巨头的合作,正是这种挑战最好的诠释。

伯俊致力于让零售变得更简单,并一直处于零售解决方案的创新前线。未来,将继续在阿里云的基础上为企业打造“双中台”等互联网业务架构的系统,并不断输出企业定制化的“新零售”数字化解决方案。

这家客户的特点是分销渠道多样,在全国有诸多门店,而且覆盖的网点很多,从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化,他们提出的一个需求是,能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。

“目前主流的方案是手机上完成拍摄,再由云端完成货架商品的识别。但他们希望业务员不管在有没有网络的情况下,都能得到即时反馈,做到即拍即得,几秒内告诉业务员如何调整货架,这也带来了不小的挑战”。

目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的,因为人工智能技术对计算量有很高的要求,只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱,效果往往不甚理想。

为此,ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案,对图像识别模型进行了压缩、优化,让整个过程在手机端就能完成。

但更多的情况是,客户的需求会随时变化,因为一开始谁都没法弄清楚所有目标,而且很多细节是要在磨合过程中调整的,这对技术服务的灵活性提出了要求。

比如,在与另一家国际快消品巨头美赞臣合作的过程中,郭怡适发现,一开始业务员拍摄的货架照片不符合要求,经过一段时间对业务员的培训,合格率大幅提升。这些都是非常小的细节,但在他看来,这正是零售精细化运营需要提升的地方。

美赞臣是ImageDT线下货架洞察产品推出后的第一个标杆性客户,也是全国首家全面落地AI图像识别的快消品牌,它为什么最终众多服务商中选择了ImageDT这家创业公司呢?

郭怡适表示,虽然目前提供同类方案的也存在其它公司,在技术、产品和部署能力上ImageDT有巨大的领先优势,除此之外,美赞臣选择ImageDT的另一个重要原因,在于其对需求的理解和响应。

面对B端的大客户,技术提供商要有较强的服务能力,理解业务模式背后的逻辑。一是不同客户的产品不同,在人工智能算法开发时要根据采集到了数据重新建立模型,这是基础。二是每家客户关注的指标不一样,比如对分销率、货架份额的定义不一样。

“有的公司渠道很多,会关注商品在分销中的覆盖情况,有的则会关注货架的陈列和细节有没有达标,因为其渠道更高端,需要精细化的管理。”郭怡适表示,“我们会根据不同客户的业务流程和商业模式,技术方案和产品都要做出相应的调整。我们专注于客户需求,使我们在各方面都领先于竞争对手,并且不断拉开差距。”

在合作数个月后,现在美赞臣在全国范围全面上线图像识别,通过图像识别技术分析店内货架的情况,准确率已经超过99%。郭怡适和团队还收到了美赞臣发来的一封感谢信,里面对他们技术方案的效果和服务响应都给出了极高的评价。

“数据可以改变渠道管理中的模糊状态,发挥智能化的优势”,他说,“ImageDT的定位正是真正把AI和行业结合,为快消、零售企业赋能AI商业服务,用技术手段帮助他们打破瓶颈、提升业绩,完成智能时代的数据化转型。”返回搜狐,查看更多

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