李开复引入德扑人机大战的野心是什么,最Top的

来源:http://www.roro2.com 作者:必威betway 人气:134 发布时间:2019-12-21
摘要:4月1日,2017中国IT领袖峰会在深圳举办。凤凰科技记者和特约记者雷建平在当日下午专访了创新工场董事长兼CEO李开复。李开复表示,和人工智能玩德州扑克,人类代表队预期的胜算率

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4月1日,2017中国IT领袖峰会在深圳举办。凤凰科技记者和特约记者雷建平在当日下午专访了创新工场董事长兼CEO李开复。李开复表示,和人工智能玩德州扑克,人类代表队预期的胜算率是10%。

相对于大部分投资人,李开复对AI有种特殊的情结。

来源:虎嗅网

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在4月6日至10日,李开复将发起一场德州扑克的“人机大战”。对战双方一方由由六位华人顶尖扑克选手组建,队长杜悦曾在世界德州扑克大赛WSOP的无限注德州扑克赛事中获得冠军。

在这一波的人工智能创业浪潮中,李开复扮演的角色,近乎于摇旗呐喊的行业代言人,希望吸引更多创业者投身其中。

最近,李开复有一句名言:“我不是李开复,我是人工智能。”他最近一年对人工智能的迷恋比当年迷恋微博尤甚。

李开复表示,和人工智能玩德州扑克,人类代表队预期的胜算率是10%。

另一方是美国卡内基梅隆大学托马斯·桑德霍姆教授和其研究生诺姆·布朗开发的Libratus。Libratus在今年1月30日的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶尖人类高手,逆袭人类,让德州扑克成为继围棋后又一被攻陷的领域。

在卡内基梅隆大学攻读计算机学博士期间,他的研究领域也与AI相关。任职微软时期,李开复在自然交互式软件及服务部门,研究语音、自然语言、搜索等前沿技术。

前几天,徐小平说,李开复当着他面说这句话的时候把他吓了一跳。

4月6日至10日,李开复将发起一场德州扑克的“人机大战”。对战双方一方由由六位华人顶尖扑克选手组建,队长杜悦曾在世界德州扑克大赛WSOP的无限注德州扑克赛事中获得冠军。

李开复指出,下围棋考的是IQ,玩德扑靠的是EQ,德扑选手需要猜想对方在想什么,怎么能将“被诈”的概率降低。所以尽管围棋看起来更负责,德扑对人工资能来说也不容易突破。不过人类代表队的胜算也只有10%而已

毕业20年多年后,他邀请母校卡耐基梅隆大学AI扑克Libratus发明者Tuomas Sandholm,携扑克AI“冷扑大师”与中国德扑高手展开较量。这场赛事在4月6日至4月10日期间举办。“冷扑大师”士气正盛,今年1月,它刚取得了匹兹堡一场人机扑克对战的胜利。

自从李开复去年初预测“李世乭会战胜 AlphaGo ”失败后,他就疯狂地为人工智能代言,在过一年他出现的几十个场合里,如果有一次没有提到人工智能,那你可能就是遇到了一个假的“李开复”。

另一方是美国卡内基梅隆大学托马斯•桑德霍姆教授开发的Libratus。Libratus刚一对一无限注德州扑克比赛中击败四名顶尖人类高手,让德州扑克成为继围棋后又一被攻陷的领域。

人工智能不断进化后,人类是否会在这场竞争中处于失败者地位?对此李开复很乐观,他认为机器解放了人类,让二面不用去做很多重复性工作,可以花时间在自己的兴趣上,人文艺术方面或者加深情感交流。如果实在没有可以做的,就去做服务、慈善行业。

另外,李开复和创新工场AI工程院副院长王咏刚合著的新书《人工智能》,已开始预售(预订链接在文末)。他们如何看待人工智能与人类棋牌大师的较量?

李开复说创新工场目前一半以上的资金投资在了人工智能上,“基本上中国的好的人工智能公司我们投遍了。”

李开复指出,下围棋考的是IQ,玩德扑靠的是EQ,德扑选手需猜想对方在想什么。不过人类代表队的胜算也只有10%而已。

李开复认为,各行业都被会人工智能改变,所以人工智能技术带来的市场规模,会比移动互联网大十倍

36氪独家获取了书中关于围棋及德扑人机大战内容的节选:

“创新工场现在是全力进入人工智能状态,”李开复表示,“我自己大部分的时间不是看投资,而是在看人工智能项目的孵化。”

人工智能不断进化,人类是否会在这场竞争中处于失败者地位?

各领域中,未来一两年李开复最看好的是金融领域。因为人工智能就是数据机器,金融是以数据为主,并依靠调整数据就能赚钱的领域,能在短期内被人工智能改造。

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上面的视频是李开复 5 日上午的演讲,以及现场演示德扑比赛的规则,当然依照惯例他还是再次安利起了创新工场投资的创业公司和在孵化的项目

李开复则认为,机器解放了人类,让人类不用去做很多重复性工作,可以花时间在自己的兴趣上,实在没有可以做的,可以去做服务、慈善行业。

在无人驾驶领域,李开复认为美国在道德、法律层面的顾虑太多,加上特朗普制定政策的不可预测性,技术很难有很大的发展。中国如果能有魄力去发展无人驾驶技术,潜力很大

创新工场李开复和王咏刚合著新书《人工智能》,预售链接在文末

“冷扑大师 V.S. 中国龙之队”巅峰表演赛从 4 月 6 日 -10 日在海南举行。根据赛制,6 号到 10 号每天会进行 10 个小时的比赛,每人每天会打 1200 手牌,合计是 36000 手牌,一个机器对两个牌手,同时打两手牌,牌手两两配队,组内可以交流,组外不可以交流。预计会在 10 日下午的 2、3 点钟结束比赛,然后计算冷扑大师和中国龙之队积累的总积分牌,领先的获得胜利,赢得 200 万人民币的奖金。

“各行业都被会人工智能改变,人工智能技术带来的市场规模,会比移动互联网大十倍。”

以下是采访实录:

棋牌人机大战:人工智能挑战人类智力

李开复在 5 日的赛前发布会上谈到邀请他母校卡内基梅隆大学(CMU)Libratus 扑克机器人主创团队来跟六位中国德扑高手(杜悦、许朝军、张淮、童舟、朱亚希、王天建)对决的初衷 ——

李开复短期最看好的领域是金融。因为人工智能就是数据机器,金融是以数据为主,并依靠调整数据就能赚钱的领域,能在短期内被人工智能改造。

记者:我们知道开复老师最近发起了一项德州扑克人机大战的活动,邀请了很多的嘉宾,都是非常重量级的,这个您能够讲一讲为什么要去发起这样一起活动?

AlphaGo带给人类的启示

“唤醒更多年轻人,他们不了解 AI 的价值和力量,我们经过这次比赛让他们了解 AI 可以做好玩的、有用的、对创业有价值的东西;我们要唤醒七大黑洞(李开复将谷歌、微软、推特、IBM 以及中国的百度、阿里巴巴、腾讯称为“七大黑洞”)里面的人,给他们丢下去一根绳子,希望他们能够爬出来;我们要告诉金主想要投资人工智能的人一定要来找我们创新工场。”

在无人驾驶领域,李开复认为美国道德、法律层面顾虑太多,加上特朗普不可预测性,技术很难大发展。中国如果能有魄力发展无人驾驶技术,潜力很大。

李开复:我觉得几个理由吧,第一个是,因为AlphaGo,我们看到在围棋上,机器击败了人类得冠军。但是其实德州扑克跟围棋还是不太一样,它里面有这种骗术,有心理战术,还有很多未知的因素,因为有些牌是盖起来的,所以它能达到很多其实AlphaGo当时没有达到的目标,让大家看到人工智能在不断的推进新的里程碑,然后也呼唤更多的年轻人来学习参与这个人工智能的革命。

2016年3月,新浪体育等媒体现场直播了李世石与AlphaGo的第五盘棋赛。绝大多数围棋界人士和人工智能界的科研人员都没想到,围棋程序会在如此短的时间内取得质的突破--计算机在两年内做到了可能需要20年才能做到的事,这样的速度真的让人震撼。

一句话概括就是,李开复希望通过人机扑克比赛提高创新工场的知名度,让它在人工智能领域拥有更多的存在感。李开复想赢,想在跟 BAT 的人工智能竞赛中拿到一张入场券。他说:

以下是采访李开复实录:

记者:但是很多人会认为围棋可能会比这种棋牌更加复杂,您怎么看?

AlphaGo横空出世之前,围棋界的观点也大致相同。因为国际象棋与围棋的复杂度相差甚远,1997年IBM深蓝在国际象棋棋盘上战胜人类棋王的故事并不足以让围棋高手信服。而且,这么多年来,围棋AI程序的研发一直举步维艰。早期基于规则的围棋程序,比如中山大学陈志行教授1990年代研发的“手谈”,基本上只能和围棋初学者过招。

BAT 会面临几个挑战,也是给我们带来的机会。第一个,BAT 一定是朝他们最有战略性的方向来发展的,当你有 5 个厉害的 AI 牛人进入了百度,调整凤巢肯定帮公司挣更多钱,或者能够帮某一个重要的业务。如果说有 5 个厉害的百度人想做一个小额贷款,在公司得到批准的可能性不是很大。

雷建平:我们知道开复老师最近发起了一项德州扑克人机大战的活动,邀请了很多嘉宾,都是非常重量级的,能够讲一讲为什么要发起这样一起活动?

李开复:其实各有利弊。我觉得确实是不同的突破,就像人的大脑,有时候有些人的计算能力很强,有些人的情商很强。一定程度你可以说AlphaGo是一个超级计算机器,IQ很强,可是我们觉得德扑大师他更多是EQ强,他在想你在想什么,然后让你最低的机会能炸到它。然后他看不到你的牌,都能跟你打,所以其实各有不同的方式,就是因为人有时候有各种不同的思维方式。我们现在看到人工智能经过德扑,加上围棋更全面了。

直到2006年后,随着蒙特卡洛搜索算法在围棋对弈软件中的应用,MoGo、Zen、CrazyStone等程序的棋力才得到了突飞猛进的提高,在国际对弈平台KGS上,2006到2012年间,主流围棋对弈软件的棋力从必威betway,业余2级猛升到业余5段甚至业余6段,但也就此停滞不前。

我们杀出一条血路,因为这个空间不在 B、A、T,是在夹缝中寻找爆发式成长的机会。很多人都认为整个饼的四分之三已经被 BAT 抢走了,现在 AI 辐射的是全领域、全人类,不可能 BAT 在所有领域都占到优势。

李开复:我觉得几个理由,第一个是,因为AlphaGo。我们看到在围棋上,机器击败了人类得冠军。

记者:这一次您对整个比赛会有一个预期吗?包括您去年的时候,AlphaGo和李世石比赛的时候,当时这个比赛的结果超出很多人预期。这一次您会做出怎样的预测?

AlphaGo出现前,围棋界专家对围棋对弈软件棋力的评估基本比较一致,大多认为最好的计算机程序已可以和业余高手过招,但和职业选手之间,还是有着本质的差别。

比如说无人驾驶,百度做得挺好的,但是很难成功,因为它的核心业务不在那里。10 个很厉害的人进了(百度)公司,会放在无人驾驶项目还是拿出凤巢多赚点广告钱?这是所谓的创新者的窘境,当某一个业务做得特别大,加一个人可以挣很多钱,干嘛做新业务?而且新业务又是各种领域,汽车的领域 BAT 并没有优势,或者说在航空、酒店 …… 可以讲出 1000 个领域 BAT 并没有优势。

但是其实德州扑克跟围棋不太一样,它里面有各种骗术,有心理战术,还有很多未知的因素。

李开复:这次我觉得因为德扑它还是有一定的运气成份,因为可能你就一直发到好牌,说不定就赢了。这次的代表中国龙之队,他们对自己的定位是有10%的胜算,要尽量达到10%的胜算,这是他的预测,他们牌打得比我好,所以估计对他们预测应该有道理。

在今天的围棋界,业余高手和职业高手之间存在2子以上的明显差距,通常,这个差距是职业选手从童年开始,用10年以上的时间刻苦训练得来的,业余选手极难弥补。

我们平时看社交、游戏、互联网金融或者说搜索,在这些领域当然优势巨大,但是现在的领域突然因为 AI 可以帮助全世界的所有的领域,突然过去的互联网领域被放大了 1000 倍,一千分之一我们跟他们竞争,一千分之九百九十九,我们绝对还是有机会的。

所以它能达到很多AlphaGo当时没有达到的目标,让大家看到人工智能在不断推进新的里程碑,也呼唤更多年轻人来学习参与这个人工智能的革命。

记者:AI其实也考验人性,就是在未来从人性角度上来说的话,机器越来越先进,人类岂不是在这场竞争之中越来越会处于失败者地位。

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这当然是从长远来看,从短期效应来看,李开复组织的这场德扑 AI 与国内顶级德扑高手的比赛,本质上带有浓重的公关行为,但它一定程度上的确可以实现上面李开复谈到的几点初衷。从去年 AlphaGo 打败李世乭所带来的效应来看,人很在乎输赢,举办类似这种人机大战很容易形成传播和关注度,并且容易形成二次传播和多次传播效应。

雷建平:很多人会认为围棋可能比这种棋牌更加复杂,您怎么看?

李开复:我觉得这不是成功和失败的问题。机器会超过我们,但有很多我们能做的事情,机器是完全没谱的,比如说我们是有艺术的,有幽默的,还有我们有爱,还有人与人之间的关系,所以我觉得其实人与人之间的存在,本来就应该花更多时间,让我们有更多爱心,让我们彼此建立很多正面的关系,而不是花全部时间做重复性的工作。

图片来自网络

据创新工场 CMO、运营合伙人黄蕙雯透露,李开复在今年大年初三突然给她发信息说:“我们搞个人机扑克大赛怎么样?”

李开复:其实各有利弊。就像人的大脑,有时有些人计算能力很强,有些人情商很强。

现在AI把我们从这种重复性工作释放出来了,让我们能更挖掘自己的灵性,自己的友情,自己的亲情,自己的爱,这是一个特别好的事情。

另一方面,在计算机科学界,懂得蒙特卡洛搜索算法原理的人都知道,这种算法主要是利用抽样统计来提高搜索效率,单用此算法确实难有提高空间。这是AlphaGo出现前,围棋界和计算机科学界两方面都不敢奢望人机大战即将到来的根本原因。

当李开复看到 1 月份由卡内基梅隆大学 Tuomas Sandholm 教授和博士生 Noam Brown 所开发的 Libratus 扑克机器人在美国匹兹堡对战四名人类顶尖职业扑克玩家并大获全胜后,迅速做出了这个决定。

一定程度你可以说AlphaGo是个超级计算机器,IQ很强,可是我们觉得德扑大师更多是EQ强,他在想你在想什么,让你最低的机会能炸到它。

记者:我看您过去很长一段时间,基本上都花在人工智能这个领域。您说有个做内衣的企业,也说自己是做人工智能的。您说这个行业存在一些泡沫,您怎么看待泡沫这个事?

深度学习改变了一切。使用深度学习并结合蒙特卡洛搜索的AlphaGo已注定被写入历史。AlphaGo问世的第一年内,其实进入大家视野的是三个版本:5:0击败樊麾的内测版本,4:1击败李世石的版本,以“Master(大师)”网名60:0快棋挑落中日韩高手的版本。

创新工场直到最近三四周才敲定比赛的方方面面,包括比赛场地、参赛人员、比赛规则和比赛奖金等。

他看不到你的牌,都能跟你打,所以其实各有不同的方式,就是因为人有时有各种不同的思维方式。我们现在看到人工智能经过德扑,加上围棋更全面了。

李开复:我觉得任何一个行业,它特别火,就会有很多投资人愿意追捧。这个行业如果很难懂的,就肯定会有一些创业者夸张了,或者给自己盖上了人工智能的标签,这就会导致非常多的这种公司可能就会估值泡沫化。

三个版本演进脉络明显,每次迭代都有重大升级。最后这个网名为“Master(大师)”的版本也基本是2017年AlphaGo挑战柯洁的一个“预览版”。

这次之所以选择海南,李开复表示,主要是因为海南气特别好,也有很好的创业环境,能够请一些国外的高手和队员看一看,就当是度假了。

雷建平:这一次您对整个比赛有一个预期吗?包括您去年AlphaGo和李世石比赛时,当时这个比赛结果超出很多人预期。这一次您会做出怎样的预测?

这个我觉得短期可能会是一个挑战,大家创业公司对自己期望值过高,我们这些比较有经验的投资人或者懂人工智能的,就可能稍微放一放,如果估值太不合理的,我们就让别人来投。

从围棋角度说,AlphaGo最震撼的是计算机在人类传统认为极其玄妙的、电脑无法掌握的“大局观”上突飞猛进,远远将人类选手甩在身后。电脑计算“大局观”的方式,和人类培养“大局观”的思路,有根本的差别。人类没可能在这方面赶上电脑。和樊麾对局的棋谱基本上还看不出AlphaGo的大局观有多强,和李世石对局就下出了聂卫平赞不绝口的五路肩冲,到了Master的60局,大局观体现在两个地方:

而据虎嗅了解,选择海南作为举办地还有一个重要原因,就是这次大会是由海南省赞助的,是名副其实的金主爸爸。

李开复:德扑还是有一定运气成份,因为可能你就一直发到好牌,说不定就赢了。这次的代表中国龙之队,他们对自己的定位是有10%的胜算。

但是我觉得一定会回归理性的,因为这么多乱挂人工智能的公司,他过一阵一定会有一些太多公关,没有达到预期,甚至资金链断掉,就会在冷下来。所以本来融资过程就上上下下的。

第一,从始至终对局势的把握,比如第60局古力用AlphaGo的思路对付AlphaGo,把中央撑得很满,但AlphaGo不紧不慢,总是恰到好处地保持胜势。第二,AlphaGo已经深刻影响人类对布局的思考,大飞守角之类的变化迅速被人类棋手模仿,这和当年深蓝问世后,国际象棋的布局革命是一样的。

跟 AlphaGo 不同,Libratus 扑克机器人不是基于深度学习,而是博弈论,需要策略、心理战,基于在匹兹堡超级计算机中心大约 1500 万核心小时的计算,它使用算法分析德州扑克规则,解决 AlphaGo 也无法处理的不完美信息,从而建立自己的策略,而且它能够在比赛中,通过预测所有未来步骤的胜率来思考自己的下一步。

要尽量达到10%的胜算,这是他的预测,他们牌打得比我好,所以估计对他们预测应该有道理。

但是长期来说,或者中期来说,人工智能肯定是看好的,因为它是影响所有行业的,包括传统行业,所以它一定比移动互联网更大,甚至可能更大十倍。所以长期很看好,短期的话我们可以少投点,没关系。

基于AlphaGo的思路,其他围棋软件的水平也突飞猛进。仅2017年初就有日本研发的DeepZenGo和腾讯人工智能实验室开发的“绝艺”达到了人类九段或以上的水平。腾讯“绝艺”不仅面对人类高手保持了绝对优势,还战胜了AlphaGo以外的各路围棋软件,取得了2017年UEC杯计算机围棋大赛的冠军。

“这不是能够靠强力的搜索和人工智能就可以解决的,”李开复表示,“一定程度如果说 AlPhaGo 是一个超级天才,冷扑大师 CMU 系统其实一定程度是一个 EQ 的专家,是靠 EQ 来打败你的,让你猜不出他有什么,他可以猜出你有什么。不能说它比 AlPhaGo 更难,AlPhaGo 肯定是搜索空间更大,速度更快,但是冷扑大师把整个游戏带到另外一个层次,在这个领域里面可以跟你进行心理游戏,有一套和人工智能不太一样的算法,并不是基于深度学习的。”

雷建平:AI其实也考验人性,从人性角度上来说,机器越来越先进,人类岂不是在这场竞争中越来越会处于失败者地位。

记者:最近一段时间我看到人工智能无论在美国还是在中国,也讨论得非常多,像百度最近投了很多基金去做无人驾驶,百度出来的人也做无人驾驶,您怎么看待无人驾驶在国内的发展?

以后AI和AI之间的竞赛,应该会不断促进AI提高。人类虽望尘莫及,但可以不断从AI中学习新的思想。

但是冷扑大师依然可以进行自学习,会在每一次的半天比赛之后启动机器学习让它进步,“绝对不是一个死的编程的东西在里面,博弈论是运用的方法,实际的学习还是机器学习,CMU 的这位教授是美国人工智能世界 TOP10 之一。”李开复说。

李开复:我觉得这不是成功和失败的问题。机器会超过我们,但有很多我们能做的事情,机器是完全没谱的。

李开复:长期来说我非常看好。因为其实技术上虽然美国是领先的,但是美国很多人会纠结在所谓的道德、法律层面,媒体有自己的意见,还有工会,保护司机。有这么多乱象和声音,再加上特朗普的不可预测性,我觉得很难推动技术。

从人工智能技术的角度说,AlphaGo用的是AI领域应用非常普遍的算法:深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习等。可以说,机器视觉相关的深度学习技术,包含环境-决策-反馈的智能系统,里面都有AlphaGo的影子。当然,直接的代码实现层面,肯定没有复制、粘贴这样直接借用的关系,因为AlphaGo的深度学习模型毕竟是围绕围棋的特征建立的。

但无论是李开复还是本次参赛的人类选手,对人类能赢感到悲观,赢的概率不到 10%。“在下面三个前提成立之下,人是没有希望的:第一,有海量的数据;第二,这个数据有标准;第三,单一领域。在这三个前提之下,人是没有希望的。即便这次龙之队如果侥幸胜出,也是暂时得到光荣,但是一年以后还是打不过机器的。”

比如说我们是有艺术的,有幽默的,我们有爱,还有人与人之间的关系。

所以我觉得从政府的执行力和各方面因素来看,如果国家能够真的大力推动无人驾驶,我们把路况做得更好,让路跟车能够有互动。有这样一个魄力来做一个试点的话,把它再扩散出去,我觉得是中国特别大好的机会。

那么,当人机大战烟尘散尽,当公众的热情回归理性,AlphaGo究竟为我们人类带来了什么?AlphaGo带来的,仅仅是棋盘上的一张张棋谱,还是公众对人工智能的重新认知,或是人类与机器命运的关键转折点?

同时,李开复告诉虎嗅,即将到来的柯洁对战 AlphaGo 的比赛,“柯洁的胜率为零,你们都不用看比赛了。”

我觉得其实人与人之间的存在,本来就应该花更多时间,让我们有更多爱心,让我们彼此建立很多正面的关系,而不是花全部时间做重复性的工作。

记者:AI实际上也是一个非常大的领域,但是如果具体在这一个领域里面,您觉得在哪些细分领域未来一两年最有前景?

其实,AlphaGo带给人类的,更多是一种对未来的警示:如果计算机可以在两年内实现大多数人此前预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么,还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超出我们对人工智能的想象,颠覆人类预想中的未来?我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗?

李开复说他 10 日当天也会跟冷扑大师对决,不过根据现场他演示的情况来看,他的牌技应该很烂,坐在我面前的六位参赛选手现场忍不住指点起他来 ……

现在AI把我们从这种重复性工作释放出来了,让我们能更挖掘自己的灵性,自己的友情,自己的亲情,自己的爱,这是一个特别好的事。

李开复:未来一两年肯定是金融领域了,因为其实人工智能就是一个特别巨大的数据机器,数据进去,数据出来,数据告诉你,我要该下哪一步棋,数据告诉你该买哪一支股票,数据我告诉你,我该不该把钱借给他,数据告诉你,我淘宝该推什么商品等等的。

无论是专业人士还是普通公众,AlphaGo的出现给每个人提供了一个最好的理由,让我们有机会重新思考:到底什么是人工智能?人工智能之于人类的意义是什么?人工智能与未来人类的关系到底会怎样?人工智能真的会在未来挑战人类吗?

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雷建平:您很长一段时间都花在人工智能领域。您说有个做内衣的企业,也说自己是做人工智能的,这个行业存在一些泡沫,怎么看待泡沫这个事?

什么东西最好用数据来做?一定是一个无摩擦的、纯数据的、而且数据量特别大的领域,而且是能够靠数据调整就可以挣钱的。那一定是金融。金融里面就分了放贷、银行、投资、保险等等方面。在每一个领域都会开花结果,这是我们特别专注的。

德州扑克:开启新世界的大门

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李开复:我觉得任何一个行业,它特别火,就会有很多投资人愿意追捧。行业如果很难懂的,就肯定会有一些创业者夸张了,或者给自己盖上了人工智能的标签,这就会导致非常多的这种公司可能就会估值泡沫化。

记者:您之前有个预测说未来记者、会计、保安,很多工作基本上都会被人工智能所取代,这一下就让很多人都会有一种很大危机感,您觉得未来大家会如何应对这种挑战?

围棋是一项讲究计算和形势判断能力的游戏。而德州扑克就非常不同,讲究的是在多人博弈中,避免人性贪婪、恋栈等弱点,并将科学的概率统计与灵活的实战策略很好地配合起来。人工智能已经在围棋领域取得历史性的突破,那么,在德州扑克的世界里,人工智能的表现又如何呢?

我觉得短期可能会是一个挑战,创业公司对自己期望值过高,我们这些比较有经验的投资人或懂人工智能的,就可能稍微放一放,如果估值太不合理的,我们就让别人来投。

李开复:我们先讲讲记者,你就是记者,讲讲你吧,我觉得今天你跟我坐这采访,完全机器可以做,你的问题基本上网上搜一搜,用深度学习挑一挑,都可以做出来的。

在围棋、象棋等游戏中,人工智能可以和人类选手一样,在每一步决策前获得棋盘上的全部信息。这种限定规则,随时可以获取全部信息的游戏,我们可以称之为“完整信息的博弈游戏”。而在德州扑克中,人工智能和人类选手通常无法在特定时刻获得有关游戏的全部信息。比如,在德州扑克中,你无法知道对手的底牌是什么,你也不知道发牌员发出的下一张牌是什么,在这类“不完整信息的博弈游戏”里,人工智能必须像人一样,根据经验或概率统计知识,猜测对手底牌和下一张牌的可能性,然后再制定自己的应对策略。

但是我觉得一定会回归理性的,因为这么多乱挂人工智能的公司,他过一阵一定会有一些太多公关,没有达到预期,甚至资金链断掉,就会在冷下来。所以本来融资过程就上上下下的。

但是你写的文章,我觉得很多人工智能做不出来,因为你有很多自己的判断分析,还有知道采访谁,怎么把意见撮合起来。所以我觉得说做什么事情,一定要做的更深度,就像你写的文章是很深的,这就很难取代。做这么一个采访,肯定要被取代的。

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但长期或者中期来说,人工智能肯定是看好的,它是影响所有行业的,包括传统行业,它一定比移动互联网更大,甚至可能更大十倍。

基本现在很多记者写的文章,也是在网上攒出来的。那这些攒文章的记者,他们就会被取代。

图片来自网络

所以长期很看好人工智能,短期我们可以少投点,没关系。

其他的行业,保安、司机、会计甚至一些医生,尤其是在放射医疗、放射图片、图像科,他们看图片,看片子的,肯定都要被取代。

显然,对于实现人工智能算法而言,不完整信息的博弈游戏在技术难度上要大得多。卡内基梅隆大学的研究者就选择了德州扑克作为他们攻克此类问题的出发点。

雷建平:最近一段时间我看到人工智能无论在美国还是在中国,讨论得非常多,像百度最近投了很多基金去做无人驾驶,百度出来的人也做无人驾驶,您怎么看待无人驾驶在国内的发展?

以后人怎么办?我觉得人就应该把更多的时间来选自己爱做的事情,然后挑那些有深度的事情,花一万个小时让自己特别有深度,做机器不能取代的事情。然后挑选一些人文艺术、情感方面的,机器不会做的事情。

来自卡内基梅隆大学的托马斯·桑德霍姆(Tuomas Sandholm)教授与他的博士生诺姆·布朗(Noam Brown)最早开发了一款名为Claudico的德州扑克程序。

李开复:长期来说我非常看好。因为技术上虽然美国领先,但是美国很多人会纠结在所谓的道德、法律层面,媒体有自己的意见,还有工会,保护司机。

如果这些都做不了怎么办?那就做业,服务+慈善。因为我觉得人与人之间,都没有足够的时间把爱心发散出来,我们之间有多少人去做过志工,有多少人去过孤儿院、老人院?

Claudico是一个拉丁文单词,对应于德州扑克中的一种特别的策略——平跟(limping),指的是翻牌之前,选择跟大盲注而不加注的策略。平跟这种策略,在人类德州扑克比赛中,使用的频率并不是很高,但据托马斯·桑德霍姆介绍,计算机通过学习发现,使用这种策略有许多好处。值得注意的是,托马斯·桑德霍姆的团队在研发德州扑克程序时,主要不是向人类职业选手学习打牌技巧,而是让计算机通过自我训练,自己寻找最好的方法。

有这么多乱象和声音,再加上特朗普的不可预测性,我觉得很难推动技术。

以后人工智能挣了这么多钱,政府收了税,把全部人都养起来了,如果你没有合适的工作,就是把你的爱心发散的机会,所以我觉得从这个角度来看,未来的世界还是可以很美好的。

Claudico从2015年4月到5月,在匹兹堡的河流赌场与人类选手同台竞技,在无限制投注的一对一比赛中,轮流与包括当时世界排名第一的道格·波尔克(Doug Polk)在内的四名人类顶尖高手过招。那次比赛历时13天,共计2万局牌。为降低运气成分,比赛使用的是重复牌局的玩法,即在不同房间的两张牌桌上使用完全相同、但人机对调的两副牌。这次比赛,AI似乎还很稚嫩。比赛进行过半,人类就领先Claudico大约46万个筹码。最终,人类选手以大约73万个筹码的优势赢得了比赛。

从政府的执行力和各方面因素来看,如果国家能真的大力推动无人驾驶,把路况做得更好,让路跟车能有互动。有这样魄力来做一个试点,把它再扩散出去,我觉得是中国特别大好的机会。

记者:人工智能领域的初创公司相比大公司,最缺的是数据。这个问题怎么解决?

Claudico在2015年初出茅庐的这次比赛以失利告终。这个剧情,有些像1996年IBM深蓝输给卡斯帕罗夫的那一次。与Claudico交过手的道格·波尔克说,Claudico 与人类的打牌方式非常不同,“人类选手的下注数量可能是彩池的一半或四分之三,而Claudico有时只吝啬地以彩池的十分之一来下注,有时则以彩池的十余倍来下注。人类可不会用19000美元的下注去博取区区700美元的彩池。”[1]

雷建平:AI实际上也是一个非常大的领域,但是如果具体在这一个领域里面,您觉得在哪些细分领域未来一两年最有前景?

李开复:创新工场现在做的人工智能工程院,就是给来我们这的创业者数据。创了业,数据给你带走,你没有代码,我给你代码,你没有人,我给你人。所以如果你有点子要创业,是个好的商业idea,我们可以给你搭配好最好的人工智能科学家,数据我们给你,计算平台给你,然后我们的算法代码写好送给你。

2015年的失利并没有让托马斯·桑德霍姆教授灰心。2017年1月,教授带着一个名为Libratus的新版本德州扑克程序卷土重来,再战匹兹堡的河流赌场。像上次一样,新版本程序的名字Libratus也是一个拉丁文单词,对应于程序使用的均衡(balanced)策略——这一策略源自数学家纳什定义的一种完美博弈的模型。

李开复:未来一两年肯定是金融领域了,因为人工智能就是一个特别巨大的数据机器,数据进去,数据出来,数据告诉你,我该下哪一步棋,数据告诉你该买哪一支股票,数据我告诉你,我该不该把钱借给他,数据告诉你,淘宝该推什么商品等等的。

记者:他们只要有一个商业想法就可以?

托马斯·桑德霍姆教授解释说,“在存在两名玩家的零和游戏中,如果有一人不遵从纳什均衡的策略,那么两名玩家获得的收益都将受损,但我们的系统不会这样。在此类游戏中,以纳什均衡的方式思考是最安全的。遵从规律的玩家将合理地获得受益,同时在任何地方都不会被对手利用。”[2]

什么东西最好用数据来做?一定是一个无摩擦的、纯数据的、且数据量特别大的领域,而且是能够靠数据调整就可以挣钱的。那一定是金融。

李开复:你有没有?

这一次,比赛规则和2015年那次基本一致,比赛时间从13天延长到20天,仍基于无限制投注的规则,Libratus轮流与人类高手一对一比赛。人类团队计算总分,与Libratus的总得分比较胜负关系。不同的是,升级后的Libratus程序就像围棋棋盘上威风八面的AlphaGo一样,一上来就对四名人类高手形成了全面压制。AI从比赛第一天就一路领先,第6天领先优势虽一度缩小,但从第7天后,人类就再也没有机会弥补巨大的差距了。最终,Libratus领先的筹码数量达到惊人的176.6万美元!在德州扑克领域的人机大战中,人工智能完美胜出!

金融里面就分了放贷、银行、投资、保险等等方面。在每一个领域都会开花结果,这是我们特别专注的。

记者:暂时没有。

连续参加了2015年和2017年两次人机大战的人类德州扑克高手Dong Kim说,他在这次比赛全程充满挫败感——其实他已经是四位人类高手里面,对战成绩最好的那个了。两年前曾经击败计算机的Dong Kim在2017年的比赛刚刚过半时就直言:“人类已经没有真正获胜的机会。”[3]

雷建平:您预测未来记者、会计、保安,很多工作基本上都会被人工智能所取代,这一下就让很多人都有很大危机感,未来大家会如何应对这种挑战?

李开复:想想。

那么,从Libratus大败人类高手的德州扑克对局中,我们能看到哪些人工智能的发展规律呢?

李开复:我们先讲讲记者,你就是记者,今天你跟我坐这采访,完全机器可以做,你的问题基本上网上搜一搜,用深度学习挑一挑,都可以做出来的。

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但是你写的文章,我觉得很多人工智能做不出来,因为你有很多自己的判断分析,还有知道采访谁,怎么把意见撮合起来。

冷扑大师V.S.中国龙之队人机扑克巅峰表演赛比赛中

所以我觉得说做什么事情,一定要做的更深度,就像你写的文章是很深的,这就很难取代。做这么一个采访,肯定要被取代的。

Libratus所使用的技术策略非常成功。AI利用增强学习技术,从自我对局中学习最优的扑克玩法,而避免从人类的既定模式中学习经验,这是非常重要的一点。当然,目前Libratus的算法还只适用于无限制投注的一对一比赛。如果将比赛扩展到更常见的多人制比赛,Libratus面对的挑战会更大一些,还需要进行策略上的升级与调整。

现在很多记者写的文章,也是在网上攒出来的。那这些攒文章的记者,他们就会被取代。

计算机在德州扑克领域取得的成功,令人工智能研究者都非常振奋,这主要是因为以下两个原因:

其他的行业,保安、司机、会计甚至一些医生,尤其是在放射医疗、放射图片、图像科,他们看图片,看片子的,肯定都要被取代。

和围棋不同,在德州扑克的牌桌上,人工智能与人类选手一样,都只能看到部分信息。这种情况下,没有所谓的唯一的、最佳的打法。 Libratus基本是从零开始学习德州扑克策略,且主要依靠自我对局来学习。这对利用人工智能解决更为广泛的现实问题意义重大。

以后人怎么办?我觉得人就应该把更多的时间来选自己爱做的事情,挑那些有深度的事情,花一万个小时让自己特别有深度,做机器不能取代的事情。

那些担心人工智能威胁的悲观主义者可能会从Libratus的胜利中看到更为现实的风险。比如,机器曾在比赛中用大赌注和新策略吓退、蒙骗过最精明的人类牌手,这些方法也许会被精明的商人用于人类的商业谈判。一旦这些人工智能算法被犯罪组织利用,是否会出现灾难性的后果?担心出现超人工智能的人还会进一步追问,一旦机器有了自我意识,机器是否会像德州扑克牌桌上的AI算法一样,用各种策略诱骗、恐吓人类呢?

然后挑选一些人文艺术、情感方面的,机器不会做的事情。

乐观主义者则更多地看到Libratus的算法本身对于人工智能帮助人类解决实际问题的巨大价值。如果机器能够在自我学习中不断完善对于一种特定策略的掌握程度,能够在不熟悉或缺乏全部信息的环境中不断试错并积累经验,那么,机器显然可以胜任更多的人类工作。

如果这些都做不了怎么办?那就做业,服务+慈善。因为我觉得人与人之间,都没有足够的时间把爱心发散出来,我们之间有多少人去做过志工,有多少人去过孤儿院、老人院?

比如,机器可以帮助人类制定更为复杂的医疗计划,可以在人类感到难以决策的领域,比如商业活动、城市规划、经济调控甚至战争指挥等,充当人类的“参谋”。也许,未来每个人都可以依靠强大的计算机和人工智能程序,成为运筹帷幄、决胜千里的战略家。

以后人工智能挣了这么多钱,政府收了税,把全部人都养起来了,如果你没有合适的工作,就是把你的爱心发散的机会,所以我觉得从这个角度来看,未来的世界还是可以很美好的。

雷建平:人工智能领域的初创公司相比大公司,最缺的是数据。这个问题怎么解决?

李开复:创新工场现在做的人工智能工程院,就是给来我们这的创业者数据。创了业,数据给你带走,你没有代码,我给你代码,你没有人,我给你人。

如果你有点子要创业,是个好的商业idea,我们可以给你搭配好最好的人工智能科学家,数据我们给你,计算平台给你,然后我们的算法代码写好送给你。

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