【必威】寒武纪大爆发,刷屏背后的腾讯优图升

来源:http://www.roro2.com 作者:必威技术 人气:104 发布时间:2019-10-04
摘要:原标题:从癌症检测到刷脸支付,腾讯 AI “跑”出实验室 原标题:“军装照”刷屏背后的腾讯优图升级了,加码计算机视觉研发投入 原标题:AI进入场景化深度发展时期 或迎来“寒武

原标题:从癌症检测到刷脸支付,腾讯 AI “跑”出实验室

原标题:“军装照”刷屏背后的腾讯优图升级了,加码计算机视觉研发投入

原标题:AI进入场景化深度发展时期 或迎来“寒武纪大爆发”

5月21日—23日,2019腾讯全球数字生态大会在昆明举行,在AI分论坛上,腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚发表了主题为“计算机视觉技术的应用和探索”的演讲,探讨和分享了计算机视觉人工智能在零售、金融、医疗、安防等领域的最新应用和前沿探索。他提出,AI进入产业应用时代后,主要呈现出三个趋势:技术普惠化、应用纵深化、科技人文化。

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  你可能没有听说过优图实验室(优图),但多半在朋友圈看到过小学生“证件照”和“军装照”。其中,提供底层技术支持“人脸融合”的便是优图。

作为腾讯旗下顶级的人工智能实验室之一,优图以计算机视觉AI技术为核心,专注人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究和产品落地,为各行各业提供了超过12种AI+行业解决方案,接入了超过70项腾讯明星产品业务合作。

图片来源:视觉中国

腾讯高级执行副总裁汤道生在首届计算机视觉峰会上发表演讲 每日经济新闻记者 宗旭 摄

在腾讯“两张网”战略下,以产业互联网的先导领域为主阵地,腾讯优图计算机视觉技术应用覆盖领域越来越广,垂直产业领域越来越深,从C端广泛落地、普惠大众,到助力B端合作伙伴实现生产智造与消费服务的价值链打通,突破传统产业的瓶颈,再到发布AI+公益的两大成果,以独特的方式连接产业互联网,服务产业,也服务于人。

9月6日,腾讯高级执行副总裁,同时也是腾讯七大事业群之一的 SNG (Social Network Group,社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海,为当日举行的腾讯优图计算机视觉峰会站台。

9月6日,在腾讯优图和Science联合主办的计算机视觉峰会上,优图第一次对外露面。腾讯高级执行副总裁汤道生宣布,优图实验室将正式升级为腾讯计算机视觉研发中心,持续加码计算机视觉技术的研发投入,团队不设KPI。

2012年以后,随着移动互联网的普及和应用,带来了数据量的井喷、计算能力的提升和机器学习算法的突破,但是直到2016年3月AlphaGo横空出世、横扫世界各顶尖棋手之后,AI才成为很火的话题,这意味着当前人工智能的几个主要分支,如计算机视觉、语音识别、自然语义处理、机器学习等基础技术的原始积累已经达到了一定程度。

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“到目前为止,优图的技术积累和应用取得了一些成绩,但这样远远不够。我们会持续长期投入,不设KPI。”汤道生在致辞中强调。

腾讯副总裁梁柱接受包括第一财经在内的媒体采访时称,腾讯研发投入将重点放在人力上,吸引顶级人才加盟。

近几年,随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”,许多垂直应用场景也开始落地AI技术。在首届计算机视觉峰会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期,借由计算机视觉的发展,机器或将突破认知瓶颈,让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。

(腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚)

相比 SNG 事业群内QQ、天天 P 图、全民 K 歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品,优图实验室的存在还不为人熟知。而此次汤道生对优图发展“不设 KPI”的背后,则显现出腾讯对以优图实验室为代表的 AI 版图进一步扩张的押注。

优图实验室成立于2012年,隶属于社交网络事业群(SNG)。

基础研究与场景落地并重

技术普惠化:广泛落地,带来智慧生活新体验

回顾腾讯布局人工智能的过往,“优图”可以称得上是里程碑式的起点。

梁柱称,优图实验室不是完全独立的实验室,在腾讯内部更像是一个业务支持部门,收集腾讯业务线或B端企业需求,去做相应技术支持。

汤道生说:“视觉对于人类有多重要?有一个数据,人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至,对于目前已知的智慧生物而言,视觉都是最有效的认知手段。过去,人类通过视觉认知和开发这个世界;未来,人工智能也将通过计算机视觉,认知并协助我们改造世界。”

随着技术的发展,人工智能已不知不觉融入人们的生活。在众多技术层的分支中,计算机视觉技术的应用无疑是人们生活中接触最多、感受最深的人工智能技术之一。

2012年,腾讯优图实验室成立,聚焦计算机视觉,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。彼时,如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内 AI 独角兽公司中,商汤、云从尚未成立,旷视与依图只处在发展萌芽阶段,以视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的场景落地。

以前段时间大火的小学生“证件照”、“军装照”为例,优图实验室总经理贾佳亚称,“‘证件照’、‘军装照’是天天P图团队做的,优图提供技术支持,是产品团队和研究团队合力打造的一个爆款产品。这也体现了优图实验室的特点,我们一直强调技术研发和落地应用紧密结合。”

或许正是看到这样的应用前景,BAT纷纷开始建立起自己的人工智能实验室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab(硅谷人工智能实验室)、阿里巴巴AI Lab、腾讯AI Lab。其实在腾讯内部,除了这个以AI Lab命名的人工智能实验室外,还有两个人工智能实验室,其中成立最早的是腾讯优图实验室,创立于2012年,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。此次腾讯与美国科学促进会官方刊物《科学》(Science)在人工智能方面的合作正是由腾讯优图实验室牵头。

从移动支付的自动贩卖机,到刷脸支付的智能货柜;从本人亲自到柜台验证才能开户,到人脸核身远程开卡;从排队买票、排队进门的糟糕旅游体验,到提前预约,刷脸入园的智慧旅游……贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础,指出,“计算机视觉人工智能在零售、金融、文旅等领域,都已经广泛落地,并且有了较为成熟的应用,成为了人人都能使用的高科技,真正普惠生活,带来智慧生活新体验。”

基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作。为了证明自身在 AI 领域的科研实力,优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事(MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX)、会议(ICCV,CVPR,AAAI)中露脸——仅在2017年,优图就发表了18篇A类论文,并推出首个AI开源项目ncnn。

除了证件照变脸,优图实验室在做的另外一件事是“视频美体”,对人体50多个关键点进行检测,在短视频中实现瘦身、瘦肩和长腿等效果,这个功能目前已经用到微视上。

腾讯优图实验室总经理贾佳亚在演讲中明确了优图实验室未来发展的核心战略,即以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

零售领域,腾讯优图和腾讯云合作,推出了智能货柜解决方案,基于商品识别技术,可实现取物关门后自动生成订单结算、“即拿即走”的流畅购物体验;还和微信支付合作,在家乐福上海天山店正式投入使用刷脸支付系统,贾佳亚介绍,“消费者完成刷脸注册后,2秒内就能完成支付,以后不带钱包和手机也能逛超市。”

而在技术储备的同时,将 AI 能力形成使用门槛更低的产品,并找到合适的场景落地,成为优图如今发展的重心。另一方面,AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相,也在大环境上促使腾讯优图让 AI “跑出”实验室,让科研成果转化为提升实体产业效率的工具。

“整个过程我们只花了三个多月时间,但中间的优化工作非常大。类似的想法很多人只是做了一个模型,却看不到最终成果。优图强调的是如何把技术真正应用到产品里面去。”梁柱称。

贾佳亚表示,优图实验室会把人工智能的技术铺开到整个在腾讯的技术架构的体系里面,让人工智能渗透到每项业务。同时,优图取得的技术成果也会通过腾讯云平台开放给上下游的合作伙伴。

“在传统的金融业务流程中,老百姓想在银行开个户必须本人亲自去银行,取号、排队,银行一个一个核实身份,麻烦而且耗时长。” 在金融领域,腾讯优图则推出了一套人脸核身解决方案,将身份证OCR识别+活体检测+人脸比对三合一。贾佳亚介绍,这套方案目前已经在微众银行落地,为微众银行实现了远程开户功能,只需要一部智能手机,就能安全、有效地解决实名制远程用户核身验证的难题。

“前两年,我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%,又提升了一个百分点’。但现在,这种声音已经开始慢慢变少,人工智能已经进入到一个场景化深度发展时期。”汤道生说。

优图实验室技术能力不仅落地在腾讯本身业务线,还是腾讯面向B端的重要能力助手,目前应用领域包括安防、零售、医疗、金融、物流等各行各业。

据汤道生介绍,从今年起,将把优图实验室升级为计算机视觉研发中心,加强计算机视觉领域的人才招募、底层技术研发和应用场景探索,进一步聚焦计算机视觉领域,“对基础技术研究保持足够耐心,不设KPI。”

文旅方面,贾佳亚以五一出门旅游为案例,引出传统旅游流程上的痛点,“排队停车、找车位、排队买门票,一来一去一天就过去了,出去旅个游,时间全花在排队上了”。针对这些痛点,腾讯联合云南省旅游发展委员会打造了全域旅游智慧平台——一部手机游云南,不仅可以刷脸入园、酒店刷脸入住,而且还提供地图导览、智能客服、智能推荐在内的八大类服务。

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强调落地到产品、与场景深度融合也是优图实验室区别于腾讯其它AI实验室的特点之一。腾讯目前有三大AI实验室之一,除了SNG的优图实验室,技术工程事业群(TEG)有AI Lab,微信事业群(WXG)也有AI研发团队。

“BAT”们的优势

随着计算机视觉技术在生活中的广泛落地,不断带来生活体验刷新,让智慧生活更近一步。

腾讯高级执行副总裁 汤道生

不同事业群间又如何分工协作?“每个事业群都有自己定位。TEG没有业务,其AI Lab更偏向于基础研究;优图实验室更偏向于实际应用和落地场景;微信AI团队更偏向于服务微信事业群。但术业有专攻,微信在发展语音识别等人工智能技术,人脸识别技术用了优图实验室的。我们有很多赛道,很少出现在同一个领域撞车的情况。”梁柱对第一财经表示。

在AI的布局思路上,可以看出腾讯是基础技术与应用并重。其实在布局像人工智能这类带有“基础设施”性质的领域时,巨头们的思路大体相似,除了强调基础技术的投入、研发及突破之外,也都很重视将技术应用到商业场景之中。比如阿里巴巴大力推动人工智能应用于城市大脑、农业、医疗、工业等各种不同的商业场景;百度也在不断地推动AI在自动驾驶、智慧城市等场景下的应用。

应用纵深化:深度应用,驱动产业智慧化升级

为了更快实现腾讯 AI 的场景落地。当日,汤道生宣布,将腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

计算机视觉正是优图实验室的长处所在,升级为腾讯计算机视觉研发中心后,腾讯将持续加码计算机视觉技术的研发投入。

另外,随着人工智能的兴起,除了BAT等巨头外,市场上也出现一些AI领域的独角兽企业。比如商汤科技、旷视科技等,“这几家公司为什么能在人工智能上崛起?很重要的原因是他们能够打硬仗,能够利用人工智能技术完成新的项目。”贾佳亚说道。

C端的普惠化应用,连接B端产业升级,将用户需求和生产运营高效协同,实现产业互联网生态闭环。

从在基础能力上“跑高分”,到找到垂直领域技术落地,人工智能俨然已进入“跑场景”时代。不过,对于专注自身“两个半”(社交、内容+半个金融)领域的腾讯来说,要想将自身的 AI 基础技术融入线下的复杂场景,既要面临陌生领域的专业度积累,同时需把握好与合作伙伴的利益分配。

计算机视觉领域正涌现越来越多的明星公司,如商汤科技、旷视科技等。优图的优势又在哪里?

相较于这些人工智能独角兽企业,BAT的优势在于企业足够大、本身就拥有非常多的应用场景及海量的数据,并且能够根据应用场景所反馈的数据进行持续的优化,这是独角兽们所不能比的。在腾讯内部,无论是优图实验室还是AI Lab,都是针对腾讯的应用场景做的落地。比如医疗领域,优图实验室和腾讯觅影的合作,零售领域中和微信支付的合作,娱乐领域中与微视的合作。不过,腾讯副总裁梁柱反复强调:“这可能是我们的优势,但是这个仅仅是我们的优势,也不代表我们比谁强。”

必威,AI从实验室走向产业,应用逐渐深入。贾佳亚以计算机视觉技术在医疗、安防、工业、自动驾驶等领域的应用与探索为例,阐释视觉AI如何深度应用于产业中,他指出,“计算机视觉AI技术在传统产业中落地应用,更加垂直纵深,切实帮助传统企业降本、增效、提质,驱动产业智慧化升级。”

“实验室”制度

“我们没有看谁是竞争对手,本质上腾讯是一家足够大的公司,具备很多场景,场景(在AI)非常重要。腾讯有一个to C平台,我们有反馈数据,并且能够持续优化,可以提供SDK给第三方,这可能是我们的优势。但这不代表我们比谁强,我们只能说还是做好自己。”梁柱称。

值得注意的是,基于计算能力和大数据能力的快速发展,云已经成为未来AI普惠化的一个关键,云服务厂商都在极力地把人工智能的技术整合到云服务中去。比如在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层。随着中国云计算的发展,云服务已经成为腾讯、阿里等对外输出人工智能能力的重要通道。返回搜狐,查看更多

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在 BAT 对人工智能的业务部门划分中,相比阿里巴巴的达摩院、百度的 AIG 事业群,腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”制。具体来说,就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室,并与一线职能部门深度联动。

目前执掌腾讯SNG的汤道生今日也分享了自己对人工智能的看法,他称如果在计算机视觉领域取得重要突破,将有可能带来人工智能大爆发。

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(腾讯优图医疗AI的布局)

同样在 SNG 事业群,除了如今升级为腾讯计算机视觉研发中心的优图实验室,还有2016年成立的腾讯音视频实验室、2017年成立的量子计算实验室。这三个事业群中,量子实验室带有长远布局的意义,而音视频与优图的诞生,都与 SNG 已有的 QQ、QQ 空间、NOW 直播、腾讯云等业务需求有很大联系。

汤道生称,人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至,对于目前已知的智慧生物而言,视觉都是最有效的认知手段。

在医疗领域,医疗资源不足、分配不均、医生误诊率较高、老百姓看病只敢去大医院等成为行业普遍难点。贾佳亚以眼底疾病筛查为案,介绍了腾讯优图在AI+医疗的落地案例,“基于深度学习算法,我们向行业内外输出医疗AI技术,研发的眼底疾病、宫颈癌、肺结节筛查等已经通过腾讯觅影平台上线,并逐步落地到全国多家医院。”以计算机视觉技术为基础,不断推进医疗AI向基层下沉,缓解上级医院、医生的诊疗负担。

以音视频实验室为例,其负责人刘晓宇曾在接受采访时谈到,QQ 在1999年就有了音视频通讯功能,但网络问题一直是一个技术难点,不论是检测网络带宽,还是处理丢包、抖动、多端设备的适配,都需要很深的技术积累,这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。

汤道生认为,目前人工智能的形态像大爆发前海洋里的“无脊椎动物”一样比较初级,AlphaGo、波士顿动力的机器人虽然已经是人工智能领域一流的水平,但是他们能处理的问题也很有限。借由计算机视觉的发展,机器可能将突破认知瓶颈,让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。

安防领域,腾讯优图以警务、安防需求为导向,将AI技术用于社区治理。“传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。”贾佳亚指出,计算机视觉技术能对人流、车辆、事件进行识别,社区内任何流动、可疑信息都能在第一时间通报。AI技术在安防领域的应用,保障了社区和谐安全的同时,节省人力成本,切实推动安防行业智慧化升级。

不过,在腾讯目前公布的AI 版图阵容来看,目前对外公布的集团级三大实验室中,除了腾讯优图实验室外,还有2015-2016年间成立的 AI Lab 与 WeChat AI 实验室。

汤道生同时指出,目前人工智能已经由此前的跑高分进入跑场景时代。除了在基础能力上不断“跑高分”,人工智能已经在许多垂直应用场景技术落地,进入了“跑场景”时代。返回搜狐,查看更多

在工业领域,贾佳亚以工业生产线中的检测环节为例,阐释了视觉AI技术在工业中的作用,“人工检测存在着较多的弊端,准确性低,而且检测速度慢、稳定性差,容易影响整个生产过程的效率。”针对这一痛点,腾讯优图建立了可复制型工业自动化排检系统,大大提高了现代化生产效率。目前已经可以实现液晶面板缺陷检测、手机背板缺陷检测、高端复合材料无损检测等多种检测。

其中,AI Lab 隶属于腾讯 CDG (企业发展事业群),由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人,其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,目前已推出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

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此外,在自动驾驶领域,腾讯优图也在不断钻研,并且有了初步成果——不仅在感知技术方面发表了很多论文,申请了诸多专利,而且在多个国际权威比赛上拿到了非常好的成绩。值得一提的是,这些先进的技术已经在腾讯自动驾驶相关业务中逐渐落地。

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科技人文化:AI+公益,做有温度的人工智能

腾讯 AI Lab 负责人张潼

人是科技的尺度,科技的最终目的,是为我们带来更美好的生活,解决真实世界的问题。AI分论坛上,贾佳亚还发布了腾讯优图AI+公益的两大成果—跨年龄人脸识别打拐寻亲和AI手语翻译。

而 WeChat AI 实验室则隶属于腾讯 WXG(微信事业群),主要研究自然语言处理,图像和视频,数据挖掘和文档理解,并在语音的输入及转文字,扫一扫/封面,翻译,聊天机器人,摇一摇音乐电视,声纹锁等场景进行应用。

“目前全球约有4.66亿人患有残疾性听力损失,据估计这个数字将在2050年变成9亿。”据贾佳亚介绍,虽然听障人士能以手语进行交流,但在公共场所中仍存在沟通障碍等亟待解决的问题。基于这一洞察,5月16日全球无障碍宣传日,腾讯优图与深圳市信息无障碍研究会联合发布了“优图AI手语翻译机“,可快速把手语翻译成文字并反馈给用户,未来该项技术有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用,为听障者提供更好的服务。

由于腾讯内部有着“赛马”传统,对于如何划定 AI 实验室的优先级,以及是否能让多个实验室实行技术及业务上的联动,成为腾讯对外输出 AI 能力时需要考量的难点之一。

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“并不是说哪个实验室优先发展或者不发展,每个实验室都有它的强项。”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚对钛媒体说。

(优图AI手语翻译机界面)

在贾佳亚看来,全球懂量子计算、并愿意加入量子实验室的人选可能不超过十个,但人工智能方面的专家可能已经有几万个,这种人才规模上的差别势必会影响实验室之间投入的量级。

此外,跨年龄人脸识别技术在打拐寻人上的应用,也是优图在AI+公益领域的重要落地成果。“我国每年新增失踪人口众多,加上人口流动节奏快,传统的人力摸排式寻人无异于大海捞针。”贾佳亚说道,为了协助警方提升寻人的效率和准确度,优图研发了跨年龄人脸识别技术,推出优图天眼识别解决方案。该项技术的应用,帮助四川警方成功找回7名被拐超过10年的儿童,5月3日央视《等着我》节目对这一案例进行了报道。

而对于优图实验室,贾佳亚则直言:“整个优图的发展就是以落地为基础,把最新研究的技术迅速落地到产业里去。”他以优图与腾讯短视频产品“微视”合作的人体跟踪算法举例,从收到需求到完成项目,优图只用了不到半年,就实现了人体形态、包括人脸、每个关节的实时跟踪技术。

腾讯优图不断推进计算机视觉人工智能在C端落地应用,融入人们的生活,成为大众可感知的AI,以C端用户需求为连接,助力B端流程优化,帮助传统企业降本、增效、提质,实现智能化升级,打造产业互联网闭环。同时,秉持着科技向善的理念,腾讯优图持续探究AI+公益的更多可能性,让前沿的计算机视觉技术真正服务于人。

“优图为什么能够崛起?就是因为他们能够打硬仗。有一个全新的行业过来洽谈,就算之前什么都不懂,也能从零开始把这个事情做起来。”贾佳亚告诉钛媒体。

(本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除)

让 AI “跑”进场景

2017年是腾讯 AI 名副其实的战略规划年。这一年11月,腾讯在位于成都的全球合作伙伴大会上首次公布人工智能全盘布局。腾讯集团首席运营官任宇昕谈到:腾讯的目标并不是 All in AI,而是 AI in All,即让腾讯研发的 AI 技术开放后与行业结合,让 AI 的技术价值得以发挥。

在今年3月腾讯“两会媒体沟通会”现场,马化腾也回答了钛媒体有关腾讯 AI 布局的问题,他表示:

现在AI都应用于一些专用的场景,而且要把这个场景划的足够窄、足够清晰,然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后,开发成算法。我觉得先从垂直领域入手,AI的通用或许还远,垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。

“觅影”是腾讯 AI 大规模落地产业的首个标杆案例。这款 2017 年 8 月诞生的 AI 医学影像产品,可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病,其中,觅影对早期食道癌的筛查准确率高达90%,已经在全国100多家三甲医院落地。

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“腾讯觅影” 结直肠肿瘤筛查AI系统实时发现、鉴别息肉。

除了在技术层面的突破外,觅影的发展路线,实则代表了腾讯对 AI 的整体布局方向。

“开放、合作”就是腾讯觅影的关键动作。特别是对于医疗这类专业垂直场景,腾讯自然无法靠一己之力完成渗透。

因此,负责觅影产品的腾讯医疗团队一方面不断在微信智慧医院、糖大夫、医疗云等方面拓展工具,另外注重全产业链合作,比如结合腾讯 MIG 事业群的 AI 加速器开放 AI 技术、投资、导师等资源,在国内多家三甲医院落地人工智能医学实验室。

“我们希望合作方把我们当做一个超市,可以选择需要的能力,我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”腾讯副总裁陈广域曾这样谈及腾讯的医疗布局。

另一方面,隶属于腾讯 MIG(移动互联网事业群)的觅影,其背后融合了腾讯优图、 AI Lab 等多个 AI 实验室的技术联动。

“大家彼此术业有专攻,又能做到很好的互补,我们很少会在同一个领域中出现撞车的情况。比如 AI在医疗领域的突破,就是公司内部协调的一个非常好的案例。”腾讯副总裁梁柱对钛媒体说。

零售则是腾讯近期落地 AI 的另一个集中领域。今年5月,腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。这一场景应用融入了优图活体识别和1:1核身技术,能够判断面部的细微差别,1:1条件下可以实现十亿分之一的错误率。

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今年5月,腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。

通过与腾讯云合作,腾讯还推出“优 Mall ”智能零售系统,消费者可用人脸注册会员,通过腾讯优图的人脸检索、识别技术,门店在消费者到店的那一刻就能识别顾客身份。如果识别出是老顾客及VIP客户,还可根据其过往购买记录,将可能感兴趣的商品进行推送;最终,消费者还能通过“刷脸”轻松完成支付动作。

可以看出,不论是To B 的医疗、零售场景,还是 To C 的短视频、支付工具,腾讯 AI 正在过去的一年中,加速让技术“跑”出实验室。就连腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚在上周的活动演示中,也多次提及,这是优图技术团队成立六年来,第一次主动对外演示 AI 与零售、工业、文化等行业的结合案例。

不过,贾佳亚也坦陈,优图在实验室里对技术的长期积累,与当下落地场景的高效有着直接关系。

在贾佳亚看来,区别于市面上其他的视觉识别 AI 公司,优图的壁垒是拥有一个强悍的运算中台。搭建这个中台的过程难度很大,但完成之后,优图的研究人员训练一个新模型的时间就能从十天缩短至一个小时,再加上有腾讯云、微视等丰富的应用层提供数据、产品需求,就能通过这些反馈进一步磨炼中台的能力。

“从算法模型的训练,到完成中台搭建、再到上层应用的结合,完成这个循环后,优图投入一套核心算法的人员只需三四个人,但小公司四十个人也完不成,”贾佳亚对钛媒体说。(本文首发钛媒体,作者/苏建勋)返回搜狐,查看更多

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