路易斯安那州立大学张洪超教授来我校讲学必威

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摘要:5月26日至27日,应数学与信息科学学院邀请,上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告

5月26日至27日,应数学与信息科学学院邀请,上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

必威体育官网,报告题目:Jacobi矩阵特征值反问题之双倍维问题

7月1日下午,路易斯安那州立大学张洪超教授应邀莅临我校,在数学楼南楼103作题为“Convergence of an Inexact ADMM for Separable Convex Optimization”的学术报告。数学学院青年教师与研究生代表20余人聆听报告。报告会由学院院长苗雨主持。

11月29日,应理学院邀请,大连理工大学张立卫教授做了题为“DC问题的凸逼近方法和应用”学术报告,报告由理学院副院长许春根教授主持,理学院数学系的相关老师和研究生参加了此次报告会。

范金燕以“Tensor Eigenvalue Complementarity Problems”为题,提出了如何求解张量特征值互补问题。她指出,这是基于标准和互补的张量特征值基本性质上的讨论,过程是先构造了张量特征值的互补问题作为约束多项式优化问题,然后再找解决这个问题的方法,可用Lasserre的半定松弛的层次结构方法来证明。这个半定松弛问题,算法是具有一般张量的有限收敛性的。数值实验的数据表明了提出的方法是有效的。

报告人:蒋尔雄,上海大学教授、博士生导师,中国线性代数学会主席,《高等学校计算数学学报》名誉编委、《Frontier of Mathematics in China》编委、《Journal of Shanghai University》编委,《数学研究》副主编。

张洪超介绍了交替方向法的研究现状,给出了非精确ADMM方法,并讨论其收敛性和在不同情况下的收敛复杂度,证明了所提出的非精确方法具有同样的收敛性和收敛速率。最后,他给出数值算例说明了非精确方法的优势。报告会后,各位师生结合讲座内容与张洪超教授进行了热烈的交流讨论。

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林贵华以“关于随机变分不等式的若干进展”为题,介绍了确定型的变分不等式,并举了两个应用:双人非合作博弈和供应链网络均衡,以及确定型变分不等式的研究历史与现状包括理论研究、数值算法和应用研究。引出随机变分不等式问题,指出随机变分不等式有三类模型,期望值SVIP、几乎真SVIP和两阶段SVIP,详细的介绍了前两种模型的研究进展以及正在进行的工作,对于第三类模型两阶段SVIP,说明了其应用背景以及主要困难。

报告时间:2015年8月26日上午10:00

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此次报告中,张教授分享了关于DC问题的一种解法:一种非精确的基于次梯度的凸近似解法。首先通过线性化DC泛函的第二项,用迭代方法解决了一系列的凸子问题,然后并证明了这一系列凸子问题的解收敛到DC问题的稳定点。最后张教授展示了该方法用于求解joint chance约束问题和二次约束的二次方程问题的数值结果。

专家简介:

报告地点:理学与信息科学学院资料室

张洪超,路易斯安那州立大学数学系和计算中心副教授(associate professor),研究兴趣包括非线性优化理论和应用,稀疏矩阵,医学成像中的反问题,无导数优化等,主持多项美国国家自然科学基金项目。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Scientific Computing、SIAM Journal on Imaging、SIAM Journal on Control and Optimization等优化计算领域顶尖期刊发表论文15篇。现为Computational Optimization and Applications (计算优化与应用,Springer,二区)、Optimization Letters等期刊编委。

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范金燕,博士、上海交通大学数学科学学院教授。主要从事非线性最优化的理论和方法研究,在非线性方程组和完全正优化研究领域取得了一系列重要成果,相关论文发表在Math. Program.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、Math. Comp.等国际期刊上,出版了专著《非线性方程组数值方法》。现为J. Ind. Manag. Optim.、J. Oper. Res. Soc. China、《计算数学》等学术期刊的编委。2017年获“第十三届中国青年女科学家奖”。

主办单位:理学与信息科学学院

(数学与信息科学学院 裴永刚 苗山根)

报告会结束后,参会的老师和学生就自己在此次报告中的一些问题和张教授进行了探讨和交流,本次学术报告帮助同学们进一步了解了前沿的优化问题解法,学术视野得到了提升,在学院里营造了浓郁的学术氛围。

林贵华,博士、上海大学管理学院教授。现任管理科学与工程系主任、运筹优化与决策研究所长。研究兴趣主要是与均衡相关的各种最优化问题及其在管理科学中的应用,在SIAM Journal on Optimization、Mathematical Programming、Mathematics of Computation、European Journal of Operational Research等国际知名期刊上发表学术论文60余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目5项。兼任中国运筹学会理事等,《Pacific Journal of Optimization》《运筹与管理》等杂志编委。

蒋尔雄,教授、博士生导师,中国线性代数学会主席。长期从事数值线性代数的研究。美国B.N.Datta教授在SIAM News(1993年3月号)上一篇文章称蒋尔雄教授是中国数值线性代数研究的开拓者和奠基人。蒋教授1984年1月经国务院批准为博士生导师,1990年3月至1996年11月任复旦大学数学系主任。现任中国线性代数学会主席,《高等学校计算数学学报》名誉编委、《Frontier of Mathematics in China》编委、《Journal of Shanghai University》特邀编委,《数学研究》副主编。

张立卫教授是大连理工大学数学学院教授,副院长。1998年在大连理工大学数学学院获博士学位。多年来,张立卫教授在非线性锥约束最优化(Nonlinear Conic Constrained Optimization)、 均衡约束优化(Equilibrium Constrained Optimization)、随机优化等学术领域有着深入的研究。出版多部著作和译著,在Operations Research, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization; Mathematics of Operations Research; IEE Transactions等一系列管理科学与工程领域的权威杂志上发表70多篇高水平论文,并担任《运筹学学报》编委。

(数学与信息科学学院 梁彦超 崔鲁宾)

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同日,理学院邀请中国科学院数学与系统科学研究院刘歆博士做题为“大数据中的优化问题”学术报告,报告由理学院副院长许春根教授主持,理学院数学系的相关老师和研究生参加了此次报告会。

此次报告中,刘歆博士分最优化计算方法简介、数据分析中的优化模型、交替方向算法三个部分做了讲解。首先,刘歆博士简要介绍了解决线性规划和非线性规划问题的优化方法,并讲述了各种方法的优缺点和适用模型;然后,刘博士从天气预测、图像恢复、压缩感知、卫星定位等实际应用领域中出现的问题出发,深入浅出的介绍了优化方法在解决这些问题中的广泛应用;最后,刘博士讲述了在解决一些具体优化问题的交替方向算法。

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报告结束后,现场的老师和同学就各自研究中遇到的一些优化问题和刘歆博士做了交流和讨论,同学们在此次报告中都受益颇多,不仅很直观的认识到优化方法在实际生活中的广泛应用,而且也学到了很多高效的优化算法。

刘歆博士是中国科学院数学与系统科学研究院,副研究员。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院。2009年于中国科学院研究生院获理学博士学位,导师是袁亚湘院士。2009年至2010年于德国ZIB研究所做博士后,2010年至2011年在美国RICE大学计算与应用数学系访问。刘歆主要从事最优化计算方法的研究工作,主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目,现主持一项国家自然科学基金面上项目。具体的研究方向包括:非线性最小二乘问题、稀疏优化算法、矩阵低秩分解理论及其算法、非线性特征值问题、分布式优化算法等。

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